Anda tidak perlu menghafal formula. Mulailah dengan pertanyaan, masukkan angka Anda, dan pelajari untuk menjelaskan hasilnya dalam satu kalimat.
Anda tidak perlu mengetahui nama alat tersebut. Pilih situasi yang paling dekat dengan Anda untuk menemukan pelajaran yang cocok.
Klik tombol hijau "Lakukan contoh ini" dalam pelajaran. Layar latihan yang diisi dengan angka terbuka di tab baru. Lihat bolak-balik antara tab Instruksi dan tab Latihan.
Klik kotak untuk memperbaiki nomornya. Daripada meletakkan satuan g, detik, dan % pada kolom, tuliskan pada nama kolom. Setelah mengoreksi nomornya, klik kotak lain untuk menyelesaikan entri.
Pilih dua kolom jika Anda membandingkan dua kelompok, dan pilih satu kolom jika Anda hanya melihat bobot. Nilai sebelum dan sesudah untuk orang yang sama harus berada pada baris yang sama.
Setelah mengubah data atau pengaturan, klik tombol lagi. Tombol laporan yang dinonaktifkan mencegah Anda menyimpan hasil yang sudah ketinggalan zaman.
Lihat dulu berapa menit perbedaannya dan seperti apa di gambar. Kemudian periksa interval kepercayaan dan nilai p. Anda dapat mencari istilah-istilah sulit dalam kamus di bawah ini.
Simpan tugas/rencana (JSON) untuk terus bekerja, dan gunakan laporan/rencana (HTML) untuk membaca dan berbagi. Jangan hanya mengandalkan penyimpanan otomatis browser Anda untuk menyimpan data penting.
| baris | sebelum latihan · s | setelah latihan · s |
|---|---|---|
| 1 · Orang satu | 30 | 27 |
| 2 · Orang Dua | 35 | 31 |
Setiap baris menghubungkan nilai sebelum dan sesudah satu orang. Menyortir hanya satu kolom akan mencampuradukkan orang-orang.
Klik “Tempel Tabel” dan tempel data pelajaran yang disalin. Jika baris pertama berisi nama kolom, pilih "Gunakan baris pertama sebagai nama kolom".
Tidak perlu mengunggah file. Sel kosong berarti "tidak diukur"; 0 berarti nilai yang diukur adalah nol. Mereka berbeda.
Coba ubah hanya bobot pertama dari lima bobot. Empat nilai lainnya ditetapkan pada 100, 102, 100, dan 100.
Titik-titik tersebut adalah berat setiap kantong, dan garis vertikal adalah rata-ratanya. Semakin besar deviasi standarnya, maka semakin besar penyebarannya. Angka-angka dalam gambar ini tidak disimpan dalam karya sebenarnya.
Pertama, lihat rekomendasi berdasarkan tujuan dan frekuensi, dan gunakan tabel ini bila Anda ingin membuat pilihan yang lebih detail. Banyaknya percobaan bergantung pada jumlah faktor, titik pusat, dan pengulangan.
| nama | Sederhananya: | Kapan akan ditinjau? | Hal-hal yang perlu diperiksa |
|---|---|---|---|
| Faktorial penuh | Semua kombinasi nilai yang ditentukan | Ketika kondisinya sedikit dan kombinasi penuh dapat diuji | Seiring bertambahnya jumlah kondisi, jumlah eksperimen meningkat dengan cepat. |
| Faktorial pecahan | Beberapa kombinasi dipilih dengan struktur | Ketika menemukan kondisi penting atau efek kombinasi dengan mengurangi berapa kali | Periksa resolusi dan efek yang tumpang tindih. |
| PB | Memilih banyak kandidat melalui eksperimen berdampak kecil | Tahap seleksi dimana terdapat alasan untuk meyakini bahwa interaksinya kecil | Efek utama dapat bercampur dengan interaksi. |
| Susunan ortogonal | Kombinasi level yang seimbang | Saat merencanakan pemilihan tingkat 2·3 | Tidak semua interaksi berbeda. |
| CCD | Jelajahi kelengkungan dengan titik faktorial, aksial, dan pusat | Saat melihat kondisi antara dan efek kombinasi | CCC membuat titik sumbu di luar rentang masukan. Pisahkan dari CCI/CCF. |
| Box–Behnken | Rencanakan untuk menghindari tepian dimana semua kondisinya ekstrim. | Jelajahi kelengkungan dengan 3 ke 5 faktor numerik | Hasil tepi yang tidak teramati tidak dapat ditentukan. |
Saat ini didukung: 2 hingga 12 faktor numerik, rentang terpisah per desain. Kategorikal, campuran, batasan eksekusi, desain plot terpisah, dan analisis respons DOE serta pengoptimalan otomatis tidak didukung. Lihat cakupan dukungan terperinci →
Buka dan baca hanya kata-kata yang Anda perlukan. Baca saja penjelasannya dan kembali berlatih.
Anda dapat melakukannya sendiri, atau bekerja berpasangan, dengan satu orang memasukkan informasi dan satu orang menjelaskan hasilnya. Semua contoh adalah materi virtual untuk tujuan pembelajaran saja.
Harap jadwalkan waktu produksi dan pengukuran aktual secara terpisah.
Setelah menyimpan HTML, Anda dapat membaca deskripsi dan contohnya secara offline. Lab peralatan sebenarnya memerlukan koneksi internet. Untuk PDF, pilih “Simpan sebagai PDF” di jendela pencetakan browser.
Contoh angka-angka dari buku teks dibandingkan dengan hasil perhitungan dari alat yang ada. Hipotesis singkat ini dimaksudkan untuk tujuan pembelajaran saja dan tidak mewakili ukuran sampel yang cukup untuk penilaian proses sebenarnya.
ProcessStat Metode/asumsi analisis · DOE Cakupan dan Kriteria Desain