30-นาที บทเรียนเริ่มต้น
- 5 นาที: เรียนรู้แถว คอลัมน์ หน่วย และที่เก็บข้อมูล
- 10 นาที: 1 การฝึกโดยเฉลี่ยและการสลับตัวเลข
- 10 นาที: เปรียบเทียบสองวิธี 2 หรือเปรียบเทียบก่อนและหลัง 3
- 5 นาที: เขียนหนึ่งประโยคและตรวจสอบผลลัพธ์
สถิติสำหรับผู้เริ่มต้น
เริ่มต้นด้วยตัวเลขเพียงห้าตัว
ลองทำทีละขั้นตอน
คุณไม่จำเป็นต้องจำสูตร เริ่มต้นด้วยคำถาม ป้อนตัวเลขของคุณ และเรียนรู้ที่จะอธิบายผลลัพธ์ในประโยคเดียว
13 บทเรียนทีละขั้นตอนรวมข้อมูลและคำตอบฝึกแยกจากโครงการจริงของคุณ
เริ่มต้นด้วยคำถามของคุณ
คุณต้องการทราบอะไร
คุณไม่จำเป็นต้องรู้ชื่อเครื่องมือ เลือกสถานการณ์ที่ใกล้คุณที่สุดเพื่อค้นหาบทเรียนที่เหมาะสม
ขั้นแรกให้แยกความแตกต่างระหว่างทั้งสอง หากคุณมีตัวเลขอยู่แล้ว ให้เลือกบทเรียนการวิเคราะห์ และหากคุณต้องการกำหนดเงื่อนไขสำหรับการทดสอบในอนาคต ให้เลือกบทเรียน DOE หากคุณวัดวัตถุเดียวกันสองครั้ง มันคือ "การเปรียบเทียบแบบจับคู่"
เริ่มต้นใช้งานการวิเคราะห์ทางสถิติ
การวิเคราะห์ครั้งแรกของคุณในหกขั้นตอน
- เปิดตัวอย่างก่อน
คลิกปุ่ม "ฝึกตัวอย่างนี้" สีเขียวในบทเรียน หน้าจอฝึกหัดที่เต็มไปด้วยตัวเลขจะเปิดขึ้นในแท็บใหม่ มองไปมาระหว่างแท็บคำแนะนำและแท็บฝึกหัด
- ใส่หนึ่งหมายเลขในแต่ละกล่อง
คลิกที่ช่องเพื่อแก้ไขตัวเลข แทนที่จะใส่หน่วย G วินาที และ % ในคอลัมน์ ให้เขียนไว้ในชื่อคอลัมน์ หลังจากแก้ไขหมายเลขแล้ว ให้คลิกช่องอื่นเพื่อป้อนให้เสร็จสิ้น
- เลือกคอลัมน์ที่จะดู
เลือกสองคอลัมน์หากคุณกำลังเปรียบเทียบสองกลุ่ม และเลือกหนึ่งคอลัมน์หากคุณดูน้ำหนักเท่านั้น ค่าก่อนและหลังสำหรับบุคคลเดียวกันจะต้องอยู่ในแถวเดียวกัน
- คลิก "ดูผลลัพธ์"
หลังจากเปลี่ยนข้อมูลหรือการตั้งค่าแล้วให้คลิกปุ่มอีกครั้ง ปุ่มรายงานที่ปิดใช้งานจะป้องกันไม่ให้คุณบันทึกผลลัพธ์ที่ล้าสมัย
- อ่านตามลำดับต่อไปนี้: ขนาด → รูปภาพ → ความไม่แน่นอน
ดูก่อนว่าความแตกต่างคืออะไรและมีลักษณะอย่างไรในภาพ จากนั้นตรวจสอบช่วงความเชื่อมั่นและค่า p คุณสามารถค้นหาคำศัพท์ที่ยากได้ในพจนานุกรมด้านล่าง
- บันทึกงานที่คุณต้องการเก็บไว้เป็นไฟล์
บันทึกงาน/แผน (JSON) เพื่อทำงานต่อ และใช้รายงาน/แผน (HTML) เพื่ออ่านและแชร์ อย่าเพิ่งพึ่งพาการบันทึกอัตโนมัติของเบราว์เซอร์เพื่อบันทึกข้อมูลสำคัญ
หนึ่งตัวแปรต่อคอลัมน์ หนึ่งข้อสังเกตต่อแถว
| แถว | ก่อนฝึก · s | หลังซ้อม · s |
|---|---|---|
| 1 · คนหนึ่ง | 30 | 27 |
| 2 · คนสองคน | 35 | 31 |
แต่ละแถวเชื่อมโยงค่าก่อนและหลังของบุคคลหนึ่งคน การเรียงลำดับเพียงคอลัมน์เดียวจะทำให้ผู้คนปะปนกัน
วางตารางเมื่อคุณมีค่ามากมาย
คลิก "วางตาราง" และวางข้อมูลที่คัดลอกของบทเรียน หากแถวแรกมีชื่อคอลัมน์ ให้เลือก “ใช้แถวแรกเป็นชื่อคอลัมน์”
ไม่จำเป็นต้องอัปโหลดไฟล์ เซลล์ว่างหมายถึง "ไม่ได้วัด"; 0 หมายถึงค่าที่วัดได้เป็นศูนย์ พวกเขาแตกต่างกัน
เลื่อนตัวเลื่อนและสำรวจ
จะเกิดอะไรขึ้นกับค่าเฉลี่ยเมื่อค่าหนึ่งเปลี่ยนแปลง
ลองเปลี่ยนเฉพาะตุ้มน้ำหนักตัวแรกในห้าตัว ค่าอื่นๆ อีกสี่ค่าคงที่ที่ 100, 102, 100 และ 100
เฉลี่ย 100gตัวอย่างส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1.414g
จุดคือน้ำหนักของแต่ละถุง และเส้นแนวตั้งคือค่าเฉลี่ย ยิ่งค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานมีขนาดใหญ่เท่าใด ก็ยิ่งกระจายออกไปมากขึ้นเท่านั้น ตัวเลขในภาพนี้ไม่ได้บันทึกไว้ในงานจริง
ตัวช่วยเลือก DOE
เมื่อคุณสับสนเพราะมีชื่อมากมาย
ขั้นแรก ให้ดูคำแนะนำตามวัตถุประสงค์และความถี่ และใช้ตารางนี้เมื่อคุณต้องการเลือกรายละเอียดเพิ่มเติม จำนวนการทดลองขึ้นอยู่กับจำนวนของปัจจัย จุดศูนย์กลาง และการทำซ้ำ
| ชื่อ | พูดง่ายๆคือ: | เมื่อไหร่จะรีวิว? | สิ่งที่ต้องตรวจสอบ |
|---|---|---|---|
| แฟกทอรีเต็ม | การรวมกันของค่าที่ระบุทั้งหมด | เมื่อเงื่อนไขมีน้อยและสามารถทดสอบชุดค่าผสมทั้งหมดได้ | เมื่อจำนวนเงื่อนไขเพิ่มขึ้น จำนวนการทดลองก็เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว |
| เศษส่วน | การผสมผสานบางอย่างที่เลือกด้วยโครงสร้าง | เมื่อพบเงื่อนไขสำคัญหรือผลรวมโดยการลดจำนวนครั้ง | ตรวจสอบความละเอียดและเอฟเฟกต์ทับซ้อนกัน |
| PB | การคัดเลือกผู้สมัครจำนวนมากผ่านการทดลองที่มีผลกระทบขนาดเล็ก | ขั้นตอนการคัดเลือกที่มีเหตุผลที่จะเชื่อว่าปฏิสัมพันธ์นั้นเล็ก | เอฟเฟกต์หลักสามารถผสมกับปฏิสัมพันธ์ได้ |
| มุมฉาก | การรวมระดับที่สมดุล | เมื่อเลือกระดับ 2·3 ระดับการวางแผน | ปฏิสัมพันธ์ทั้งหมดไม่แตกต่างกัน |
| CCD | สำรวจความโค้งด้วยแฟกทอเรียล แกน และจุดกึ่งกลาง | เมื่อดูจากสภาวะขั้นกลางและผลกระทบแบบผสมผสาน | CCC สร้างจุดแกนนอกช่วงอินพุต แยกจาก CCI/CCF |
| Box–Behnken | วางแผนที่จะหลีกเลี่ยงขอบที่เงื่อนไขทั้งหมดรุนแรง | สำรวจความโค้งด้วยปัจจัยตัวเลข 3 ถึง 5 | ไม่สามารถกำหนดผลลัพธ์สำหรับขอบที่ไม่ได้สังเกตได้ |
ปัจจุบันได้รับการสนับสนุน: ตัวประกอบตัวเลข 2 ถึง 12 ช่วงแยกตามการออกแบบ ไม่สนับสนุนการแบ่งประเภท การผสม ข้อจำกัดในการดำเนินการ การออกแบบการแบ่งพล็อต และการวิเคราะห์การตอบสนอง DOE และการเพิ่มประสิทธิภาพอัตโนมัติ ดูรายละเอียดการสนับสนุนโดยละเอียด →
ไม่ต้องจำมัน
อภิธานศัพท์ภาษาธรรมดา
เปิดและอ่านเฉพาะคำที่คุณต้องการ เพียงอ่านคำอธิบายและกลับไปปฏิบัติ
ไม่เป็นไร ตรวจสอบที่นี่
การแก้ไขปัญหาและข้อผิดพลาดทั่วไป
เวลาเรียนรู้ร่วมกัน
วัสดุที่ใช้โดยตรงในบทเรียนและการฝึกอบรมภายในองค์กร
คุณสามารถทำคนเดียวหรือทำงานเป็นคู่ได้โดยมีบุคคลหนึ่งป้อนข้อมูลและคนหนึ่งอธิบายผลลัพธ์ ตัวอย่างทั้งหมดเป็นสื่อเสมือนเพื่อการเรียนรู้เท่านั้น
60 นาทีของการปฏิบัติที่มีคุณภาพ
- 10 นาที: การทำความเข้าใจค่าเฉลี่ย การกระจาย และตัวอย่าง
- 15 นาที: 6 การเปรียบเทียบเครื่องบรรจุภัณฑ์สามเครื่อง
- 15 นาที: 7 ข้อมูลจำเพาะและความสามารถของกระบวนการ
- 15 นาที: แผนภูมิควบคุม 8 หรืออัตราที่บกพร่อง 9
- 5 นาที: การจัดระเบียบเพื่อใช้กับข้อมูลภาคสนาม
แผนการทดสอบ 60 นาที
- 10 นาที: ปัจจัย·ระดับ·y·การวนซ้ำ
- 20 นาที: สร้างตัววางแผนเฮลิคอปเตอร์ 11
- 15 นาที: บทเรียน 12 - เปรียบเทียบจำนวนการรันแฟกทอเรียลแบบเศษส่วน
- 10 นาที: บทเรียน 13 - เงื่อนไขระดับกลางและความโค้ง
- 5 นาที: จดคำถาม ขอบเขต และวิธีการวัดผลการทดลองของคุณ
โปรดกำหนดเวลาการผลิตและเวลาการวัดจริงแยกกัน
จดไว้ก่อนที่จะนำไปใช้กับข้อมูลของคุณ
- คำถามที่คุณอยากรู้: __________________________
- ใคร/อะไร/เมื่อไหร่คือหนึ่งบรรทัด? ____________________
- หน่วยและวิธีการวัดตัวเลข: ______________________
- มันเป็นการซ้ำซ้อนของวัตถุเดียวกันหรือวัตถุต่างกันหรือไม่? _____
- คุณสมบัติที่จะใช้และเหตุผลที่คุณเลือก: ______________________
- ตัวเลข/ภาพที่จะดูครั้งแรกในผลลัพธ์: ______________________
- สิ่งที่ไม่สามารถกำหนดได้จากผลลัพธ์เพียงอย่างเดียว: __________________
- ตรวจสอบหรือวัด: ____________________
เคล็ดลับวิทยากร อย่าเพิ่งเดาตัวเลขที่ถูกต้อง แต่ถามคำถามเช่น "หน่วยคืออะไร", "คุณลบใคร" และ "ผลลัพธ์นี้ไม่ได้บอกคุณอย่างไร" กุญแจสำคัญคือการฝึกแยกความแตกต่างระหว่างสิ่งที่มีนัยสำคัญทางสถิติและสิ่งที่สำคัญในทางปฏิบัติ
เมื่อคุณบันทึก HTML คุณจะอ่านคำอธิบายและตัวอย่างแบบออฟไลน์ได้ ห้องปฏิบัติการเครื่องมือจริงต้องใช้การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต สำหรับ PDF ให้เลือก "บันทึกเป็น PDF" ในหน้าต่างพิมพ์เบราว์เซอร์
เกณฑ์การคำนวณและเรียนรู้เพิ่มเติม
ตัวเลขตัวอย่างจากหนังสือเรียนถูกเปรียบเทียบกับผลการคำนวณจากเครื่องมือปัจจุบัน สมมุติฐานสั้นๆ นี้มีไว้เพื่อวัตถุประสงค์ในการสอนเท่านั้น และไม่ได้แสดงถึงขนาดตัวอย่างที่เพียงพอสำหรับการตัดสินกระบวนการจริง
ProcessStat วิธีการวิเคราะห์/สมมติฐาน · DOE ขอบเขตและเกณฑ์การออกแบบ