Pembuat Grafik
Tempel data untuk menggambar box plot, histogram, diagram pencar, diagram Pareto, dan lainnya, lalu simpan sebagai gambar
Memuat alat…
Tempelkan data spreadsheet untuk menggambar box plot, histogram, diagram pencar, grafik garis, grafik batang, diagram Pareto, atau plot probabilitas normal, lalu simpan sebagai PNG atau SVG.
Cara pakai
- Salin kolom dari spreadsheet dan tempelkan di "Data". Jika baris pertama berupa teks, baris itu dipakai sebagai nama kolom.
- Pilih "Jenis grafik" lalu pilih kolom yang dibutuhkan, seperti "Kolom X" dan "Kolom Y".
- Aktifkan opsi seperti "Tampilkan rata-rata" atau "Garis tren", dan ubah judul, rentang sumbu, serta warna di "Judul, sumbu, dan warna".
- Tekan "Simpan PNG (resolusi 2×)" atau "Simpan SVG".
Cara kerja
- Whisker pada box plot menjangkau hingga 1.5 kali jangkauan antarkuartil (IQR); nilai di luar itu digambar sebagai titik pencilan.
- Untuk histogram, kelas "Otomatis" memakai aturan Freedman–Diaconis atau Sturges, mana pun yang menghasilkan kelas lebih banyak. Garis tren pada diagram pencar adalah garis kuadrat terkecil y = a + bx.
- Diagram Pareto menggambar batang dari frekuensi terbesar ke terkecil dengan garis persentase kumulatif. Jika data tidak cocok dengan jenis grafik, halaman menyebutkan apa yang dibutuhkan.
Pertanyaan umum
- Bagaimana cara membuat box plot dari data spreadsheet?
- Letakkan setiap kelompok di kolomnya sendiri, tempelkan, lalu pilih "Box plot". Jika satu kolom berisi nama kelompok, gunakan "Kelompok" untuk membagi data menurut nilai kolom itu.
- Data apa yang dibutuhkan untuk diagram Pareto?
- Satu kolom teks berisi nama kategori dan satu kolom berisi jumlah, misalnya jenis cacat dan jumlahnya. Tanpa kolom jumlah, alat ini bisa menghitung berapa kali setiap nama muncul.
- Bisakah diagram pencar menampilkan garis tren dan R²?
- Aktifkan "Garis tren" dan "Tampilkan persamaan dan R²" untuk menggambar garis beserta persamaan dan koefisien determinasinya. Dibutuhkan minimal 3 titik.
- Apa yang ditunjukkan plot probabilitas normal?
- Plot ini adalah pemeriksaan visual apakah data mengikuti distribusi normal. Makin dekat titik-titik ke garis lurus, makin mendekati normal datanya.