Gerador de gráficos
Cole dados para desenhar boxplots, histogramas, gráficos de dispersão, gráficos de Pareto e mais, e salve como imagem
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Cole dados de uma planilha para desenhar um boxplot, histograma, gráfico de dispersão, de linhas, de barras, de Pareto ou de probabilidade normal e depois salve como PNG ou SVG.
Como usar
- Copie colunas de uma planilha e cole em “Dados”. Se a primeira linha for texto, ela é usada como nome das colunas.
- Escolha o “Tipo de gráfico” e selecione as colunas de que ele precisa, como “Coluna X” e “Coluna Y”.
- Ative opções como “Mostrar a média” ou “Linha de tendência” e altere títulos, intervalos dos eixos e cores em “Título, eixos e cores”.
- Pressione “Salvar PNG (resolução 2×)” ou “Salvar SVG”.
Como funciona
- Os bigodes do boxplot vão até 1,5 vez a amplitude interquartil (IQR); os valores além disso são desenhados como pontos de outliers.
- Nos histogramas, as classes “Automático” usam a regra de Freedman–Diaconis ou a de Sturges, a que gerar mais classes. A linha de tendência do gráfico de dispersão é a reta de mínimos quadrados y = a + bx.
- Um gráfico de Pareto desenha as barras da maior contagem para a menor, com uma linha de porcentagem acumulada. Se os dados não servirem para o tipo de gráfico, a página diz o que é necessário.
Perguntas frequentes
- Como fazer um boxplot com dados de uma planilha?
- Coloque cada grupo em uma coluna própria, cole e escolha “Boxplot”. Se uma coluna tiver os nomes dos grupos, use “Grupos” para separar pelos valores dela.
- Que dados são necessários para um gráfico de Pareto?
- Uma coluna de texto com os nomes das categorias e uma coluna de contagens, como tipo de defeito e quantidade. Sem contagens, ele pode contar quantas vezes cada nome aparece.
- O gráfico de dispersão pode mostrar linha de tendência e R²?
- Ative “Linha de tendência” e “Mostrar a equação e o R²” para desenhar a reta com sua equação e o coeficiente de determinação. São necessários pelo menos 3 pontos.
- O que mostra um gráfico de probabilidade normal?
- É uma verificação visual de se os dados seguem uma distribuição normal. Quanto mais perto os pontos ficam da reta, mais próximos da normal estão os dados.