Calculadora de propagação de erros e algarismos significativos

Propaga a incerteza (±) de valores medidos por uma fórmula e arredonda o resultado para um número adequado de algarismos significativos. Também conta algarismos significativos e dá a média ± erro-padrão de medições repetidas para um relatório de laboratório.

Como usar

1. Em “Propagação de erros”, informe um “Nome”, um “Valor” e a “Incerteza ±” de cada variável. Digite 2% para uma incerteza relativa.
2. Escreva a “Fórmula” com esses nomes, por exemplo a*b/c^2. O resultado, a “Incerteza relativa” e a “Parcela da variância” de cada variável aparecem na hora.
3. Em “Algarismos significativos”, informe um número para contar os algarismos significativos dele, ou digite uma soma como 12.11 + 18.0 em “Cálculo” para ver as regras passo a passo.
4. Em “Medições repetidas”, cole as suas leituras para obter a média, o desvio-padrão e o erro-padrão da média.

Como funciona

• A fórmula geral é σf = √(Σ(∂f/∂xᵢ × σᵢ)²). As variáveis são consideradas independentes; a correlação não é tratada.
• A incerteza é arredondada para 1 ou 2 algarismos (“Algarismos da incerteza”) e o valor para a mesma casa decimal. As metades exatas seguem “Metade para cima” ou “Metade para o par”, conforme você escolher.
• Os seus dados ficam salvos neste navegador, neste dispositivo.

Perguntas frequentes

Como propagar o erro na multiplicação e na divisão?

Some as incertezas relativas em quadratura. Se a tem ±3% e b tem ±4%, a×b tem ±√(3² + 4²) = ±5%. Para somas e diferenças, some as incertezas absolutas do mesmo jeito.

Quais são as regras de algarismos significativos nos cálculos?

Adição e subtração mantêm o menor número de casas decimais; multiplicação e divisão mantêm o menor número de algarismos significativos. 12.11 + 18.0 = 30.11 é escrito como 30.1.

Quantos algarismos significativos tem 1500?

Os zeros no final de um número inteiro são ambíguos, então de 2 a 4. Por padrão, eles não são contados. Escrever 1,500×10³ mostra claramente que são 4.

Qual a diferença entre desvio-padrão e erro-padrão?

O desvio-padrão é a dispersão das leituras individuais. O erro-padrão, desvio-padrão ÷ √n, é a incerteza da média.