Statistikrechner

Fügen Sie Daten aus einer Tabellenkalkulation ein, um deskriptive Statistik, Normalverteilungstests, t-Tests, ANOVA, Chi-Quadrat-Tests sowie Korrelation und Regression zu erhalten, jeweils mit einer einzeiligen Interpretation. Nützlich, um Mittelwerte zu vergleichen oder einen p-Wert ohne Statistiksoftware zu prüfen.

So geht’s

1. Fügen Sie Tabellenspalten in „Daten“ ein. Eine erste Zeile mit Text wird zu Spaltennamen, und jede Spalte ist eine Gruppe. „Beispiel laden“ zeigt, wie es funktioniert.
2. Wählen Sie das „Signifikanzniveau α“: 0,01, 0,05 oder 0,10.
3. Wählen Sie einen Tab („Deskriptiv“, „Normalverteilung“, „t-Test“, „ANOVA“, „Chi-Quadrat“ oder „Korrelation & Regression“) und die Spalten aus.
4. Lesen Sie die Tabelle und die Interpretation darunter und übernehmen Sie die Ergebnisse mit „Tabelle kopieren“.

So wird gerechnet

• Der t-Test umfasst eine Stichprobe, zwei unabhängige Stichproben und verbundene Daten. Für zwei unabhängige Stichproben wird standardmäßig der Welch-Test verwendet, mit dem Konfidenzintervall der Differenz und Cohens d.
• Für die Normalverteilung werden Shapiro-Wilk und Anderson-Darling verwendet. Die ANOVA zeigt auch einen Test auf Varianzgleichheit und die Welch-ANOVA; eine 2×2-Tabelle erhält zusätzlich den exakten Test nach Fisher.
• Die Quartile entsprechen QUARTILE.INC in Excel. Ausreißer sind Werte unter Q1 − 1,5×IQR oder über Q3 + 1,5×IQR.
• Das Tool ist für grundlegende Analysen gedacht und ersetzt keine professionelle Statistiksoftware.

Häufige Fragen

Was bedeutet ein p-Wert unter 0,05?

Auf dem Niveau 0,05 gibt es Hinweise auf einen Unterschied oder Zusammenhang. Ob er groß genug ist, um relevant zu sein, beurteilt man anhand der Effektstärke und des Konfidenzintervalls.

Wann verwende ich einen t-Test für unabhängige und wann für verbundene Stichproben?

Verwenden Sie zwei unabhängige Stichproben für getrennte Gruppen und den Test für verbundene Stichproben für dieselben Personen oder Objekte, die zweimal gemessen wurden. Der verbundene Test bildet Paare aus den Werten derselben Zeile.

Wie vergleiche ich die Mittelwerte von drei oder mehr Gruppen?

Verwenden Sie die einfaktorielle ANOVA. Ein kleiner p-Wert bedeutet, dass sich mindestens ein Mittelwert unterscheidet, aber nicht, welcher.

Was ist der Unterschied zwischen r und R²?

r gibt Richtung und Stärke eines linearen Zusammenhangs an, von −1 bis 1. R² ist der Anteil der Streuung von Y, der durch die Gerade erklärt wird. Bei der einfachen Regression gilt R² = r².