Статистический калькулятор
Вставьте данные и получите описательную статистику, t-тесты, ANOVA, корреляцию и регрессию с понятным пояснением
Загрузка инструмента…
Вставьте данные из таблицы, чтобы получить описательную статистику, проверку нормальности, t-критерии, ANOVA, критерии хи-квадрат, корреляцию и регрессию — каждый результат с пояснением в одну строку. Пригодится, чтобы сравнить средние или проверить p-значение без статистических программ.
Как пользоваться
- Вставьте столбцы из таблицы в поле «Данные». Если первая строка текстовая, она становится названиями столбцов, а каждый столбец — отдельная группа. «Загрузить пример» показывает, как это работает.
- Выберите «Уровень значимости α»: 0,01, 0,05 или 0,10.
- Выберите вкладку («Описательная», «Нормальность», «t-критерий», «ANOVA», «Хи-квадрат» или «Корреляция и регрессия») и укажите столбцы.
- Посмотрите таблицу и пояснение под ней, а результаты скопируйте кнопкой «Копировать таблицу».
Как это работает
- t-критерий охватывает одну выборку, две независимые выборки и парные данные. Для двух независимых выборок по умолчанию используется t-критерий Уэлча с доверительным интервалом разности и d Коэна.
- Для проверки нормальности используются критерии Шапиро — Уилка и Андерсона — Дарлинга. ANOVA показывает также проверку равенства дисперсий и ANOVA Уэлча; для таблицы 2×2 добавляется точный критерий Фишера.
- Квартили совпадают с QUARTILE.INC в Excel. Выбросы — значения ниже Q1 − 1,5×IQR или выше Q3 + 1,5×IQR.
- Инструмент предназначен для базового анализа и не заменяет профессиональные статистические программы.
Частые вопросы
- Что значит p-значение меньше 0,05?
- На уровне 0,05 есть свидетельства различия или связи. Достаточно ли оно велико, чтобы иметь значение, оценивают по величине эффекта и доверительному интервалу.
- Когда использовать t-критерий для независимых, а когда для парных выборок?
- Для разных групп используйте две независимые выборки, а для одних и тех же объектов, измеренных дважды, — парный критерий. Парный критерий сопоставляет значения из одной строки.
- Как сравнить средние трёх и более групп?
- Используйте однофакторный дисперсионный анализ (ANOVA). Малое p-значение означает, что хотя бы одно среднее отличается, но не показывает, какое именно.
- Чем r отличается от R²?
- r показывает направление и силу линейной связи, от −1 до 1. R² — доля изменчивости Y, объяснённая прямой. В простой регрессии R² = r².