เครื่องคำนวณสถิติ

วางข้อมูลจากสเปรดชีตเพื่อดูสถิติเชิงพรรณนา การทดสอบการแจกแจงปกติ t-test, ANOVA, การทดสอบไคสแควร์ และสหสัมพันธ์และการถดถอย พร้อมคำอธิบายผลสั้นๆ หนึ่งบรรทัด ใช้เปรียบเทียบค่าเฉลี่ยหรือตรวจสอบ p-value โดยไม่ต้องใช้โปรแกรมสถิติ

วิธีใช้

1. วางคอลัมน์จากสเปรดชีตลงใน "ข้อมูล" แถวแรกที่เป็นข้อความจะเป็นชื่อคอลัมน์ และแต่ละคอลัมน์คือหนึ่งกลุ่ม "โหลดตัวอย่าง" แสดงวิธีใช้งาน
2. เลือก "ระดับนัยสำคัญ α": 0.01, 0.05 หรือ 0.10
3. เลือกแท็บ ("สถิติเชิงพรรณนา" "การแจกแจงปกติ" "t-test" "ANOVA" "ไคสแควร์" หรือ "สหสัมพันธ์และการถดถอย") แล้วเลือกคอลัมน์
4. อ่านตารางและคำอธิบายผลด้านล่าง แล้วนำผลไปใช้ด้วย "คัดลอกตาราง"

หลักการทำงาน

• t-test ครอบคลุมตัวอย่างเดียว สองตัวอย่างอิสระ และข้อมูลจับคู่ สองตัวอย่างอิสระใช้ Welch's t-test เป็นค่าเริ่มต้น พร้อมช่วงความเชื่อมั่นของผลต่างและ Cohen's d
• การแจกแจงปกติใช้ Shapiro–Wilk และ Anderson–Darling ส่วน ANOVA แสดงการทดสอบความแปรปรวนเท่ากันและ Welch's ANOVA ด้วย ตาราง 2×2 จะได้ Fisher's exact test เพิ่มด้วย
• ควอร์ไทล์ตรงกับ QUARTILE.INC ของ Excel ค่าผิดปกติคือค่าที่ต่ำกว่า Q1 − 1.5×IQR หรือสูงกว่า Q3 + 1.5×IQR
• เครื่องมือนี้ใช้สำหรับการวิเคราะห์เบื้องต้น และไม่ได้แทนที่โปรแกรมสถิติระดับมืออาชีพ

คำถามที่พบบ่อย

p-value ต่ำกว่า 0.05 หมายความว่าอะไร

ที่ระดับ 0.05 มีหลักฐานว่ามีความแตกต่างหรือความสัมพันธ์ ส่วนจะมากพอที่จะมีความสำคัญหรือไม่ ให้พิจารณาจากขนาดอิทธิพล (effect size) และช่วงความเชื่อมั่น

ควรใช้ t-test แบบอิสระหรือแบบจับคู่เมื่อใด

ใช้แบบสองตัวอย่างอิสระสำหรับกลุ่มที่แยกจากกัน และใช้แบบจับคู่สำหรับกลุ่มตัวอย่างเดียวกันที่วัดสองครั้ง แบบจับคู่จะจับคู่ค่าที่อยู่ในแถวเดียวกัน

เปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของสามกลุ่มขึ้นไปอย่างไร

ใช้ one-way ANOVA ค่า p ที่น้อยหมายความว่ามีค่าเฉลี่ยอย่างน้อยหนึ่งกลุ่มที่แตกต่าง แต่ไม่ได้บอกว่าเป็นกลุ่มใด

r กับ R² ต่างกันอย่างไร

r บอกทิศทางและความแรงของความสัมพันธ์เชิงเส้นตรง ตั้งแต่ −1 ถึง 1 ส่วน R² คือสัดส่วนความแปรผันของ Y ที่อธิบายได้ด้วยเส้นตรงนั้น ในการถดถอยอย่างง่าย R² = r²