統計計算
データを貼り付けると、記述統計・t検定・分散分析・相関・回帰をわかりやすい解説付きで表示します
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表計算ソフトのデータを貼り付けると、記述統計、正規性の検定、t検定、分散分析、カイ二乗検定、相関・回帰の結果が、それぞれ1行の解釈付きで表示されます。統計ソフトなしで平均を比べたり、p値を確認したりするときに使えます。
使い方
- 表計算ソフトの列を「データ」に貼り付けます。1行目が文字なら列名になり、各列が1つのグループになります。「例を読み込む」で使い方を確認できます。
- 「有意水準 α」を0.01、0.05、0.10から選びます。
- タブ(「記述統計」、「正規性」、「t検定」、「分散分析」、「カイ二乗」、「相関・回帰」)を選び、列を選択します。
- 表とその下の解釈を読み、「表をコピー」で結果を取り出します。
計算方法と補足
- t検定は1標本、独立2標本、対応のあるデータに対応しています。独立2標本では初期設定でウェルチのt検定を使い、差の信頼区間とCohenのdも示します。
- 正規性にはシャピロ–ウィルク検定とアンダーソン–ダーリング検定を使います。分散分析では等分散性の検定とウェルチの分散分析も表示し、2×2の表ではフィッシャーの正確確率検定も行います。
- 四分位数はExcelのQUARTILE.INCと一致します。外れ値は、Q1 − 1.5×IQRより小さい値またはQ3 + 1.5×IQRより大きい値です。
- 基本的な分析のためのもので、専門の統計ソフトの代わりにはなりません。
よくある質問
- p値が0.05未満とはどういう意味?
- 有意水準0.05で、差や関係があるという根拠があるということです。その大きさが実際に意味を持つかどうかは、効果量と信頼区間から判断します。
- 対応のないt検定と対応のあるt検定はどう使い分ける?
- 別々のグループには独立2標本を、同じ対象を2回測った場合は対応のある検定を使います。対応のある検定では、同じ行の値どうしを組にします。
- 3つ以上のグループの平均を比べるには?
- 一元配置分散分析を使います。p値が小さければ少なくとも1つの平均が異なることを意味しますが、どれが異なるかはわかりません。
- rとR²の違いは?
- rは直線的な関係の向きと強さを−1から1で表します。R²は、Yのばらつきのうち直線で説明される割合です。単回帰ではR² = r²です。