통계 분석기
데이터를 붙여넣으면 기술통계, t검정, 분산분석, 상관·회귀를 계산하고 결과를 한 줄로 풀이합니다
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엑셀에서 복사한 데이터를 붙여넣으면 기술통계, 정규성 검정, t검정, 분산분석, 카이제곱 검정, 상관·회귀를 계산하고 결과마다 한 줄 풀이를 붙입니다. 통계 프로그램 없이 평균을 비교하거나 p값을 확인할 때 씁니다.
사용 방법
- '데이터' 칸에 엑셀 열을 붙여넣습니다. 첫 행이 글자면 열 이름이 되고, 열 하나가 그룹 하나입니다. '예시 넣기'로 먼저 살펴볼 수 있습니다.
- '유의수준 α'를 0.01, 0.05, 0.10 중에서 고릅니다.
- '기술통계', '정규성', 't검정', '분산분석', '카이제곱', '상관·회귀' 중 탭을 고르고 열을 정합니다.
- 표와 아래의 풀이를 읽고 '표 복사'로 결과를 가져갑니다.
계산 방식과 참고
- t검정은 1표본, 독립 2표본, 대응 검정을 지원합니다. 독립 2표본은 Welch t검정이 기본이며 차이의 신뢰구간과 Cohen d를 함께 보여 줍니다.
- 정규성은 Shapiro–Wilk와 Anderson–Darling으로 검정합니다. 분산분석은 등분산 검정과 Welch 분산분석도, 2×2 표는 Fisher 정확검정도 보여 줍니다.
- 사분위수는 엑셀 QUARTILE.INC와 같습니다. 이상치는 Q1 − 1.5×IQR보다 작거나 Q3 + 1.5×IQR보다 큰 값입니다.
- 기본 분석용 도구이며 전문 통계 프로그램을 대체하지 않습니다.
자주 묻는 질문
- p값이 0.05보다 작으면 무슨 뜻인가요?
- 유의수준 0.05에서 차이나 관계가 있다고 볼 근거가 있다는 뜻입니다. 실제로 중요한 크기인지는 효과크기와 신뢰구간으로 판단합니다.
- 독립 t검정과 대응 t검정은 언제 쓰나요?
- 서로 다른 두 집단이면 독립 2표본, 같은 대상을 두 번 잰 값이면 대응 검정을 씁니다. 대응 검정은 같은 행의 두 값을 짝으로 봅니다.
- 세 그룹 이상의 평균은 어떻게 비교하나요?
- 일원 분산분석을 씁니다. p값이 작으면 적어도 한 그룹의 평균이 다르다는 뜻이지만, 어느 그룹인지는 알 수 없습니다.
- 상관계수 r과 결정계수 R²는 무엇이 다른가요?
- r은 직선 관계의 방향과 강도를 −1~1로 나타내고, R²는 Y의 변동 중 직선으로 설명되는 비율입니다. 단순 회귀에서는 R² = r²입니다.