표본 크기 계산기

설문이나 실험에 필요한 표본 수를 신뢰수준, 오차범위, 검정력으로 계산합니다. 설문 응답이 몇 명 필요한지, 두 그룹을 비교할 때 그룹마다 몇 명이 필요한지 정할 때 씁니다.

사용 방법

1. '비율 추정 (설문)', '평균 추정', '두 평균 비교', '두 비율 비교' 중 목적에 맞는 탭을 고릅니다.
2. 설문이면 '신뢰수준', '오차범위 (±)', '예상 비율'을 넣고, 전체 인원이 정해져 있으면 '모집단 크기 (선택)'도 넣습니다.
3. 두 그룹 비교는 효과크기(또는 평균 차이와 표준편차), '유의수준 α', '검정력', '검정 방향'을 정합니다.
4. 표본 수로 오차범위를 구하려면 '구할 값'을 '오차범위'로 바꿉니다.

계산 방식과 참고

• 비율 추정은 n₀ = z² × p(1 − p) ÷ e²이고, 모집단 크기 N을 넣으면 n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N)입니다. 결과는 올림한 정수입니다.
• 두 평균 비교는 2표본 t검정의 검정력을 비중심 t분포로 계산해, 목표 검정력에 이르는 가장 작은 그룹당 n을 보여 줍니다.
• 단순 무작위 추출을 가정하며 응답률과 탈락은 반영하지 않습니다. 자세한 내용은 '계산식과 가정'에 있습니다.

자주 묻는 질문

설문조사 표본은 몇 명이 필요한가요?

신뢰수준 95%, 오차범위 ±5%, 예상 비율 50%이면 1.96² × 0.25 ÷ 0.05² ≈ 384.2이므로 385명입니다. ±3%이면 1,068명입니다.

모집단이 작으면 표본 수가 줄어드나요?

줄어듭니다. 같은 조건에서 모집단이 1,000명이면 유한모집단 보정으로 278명입니다. 모집단이 매우 크면 크기는 거의 상관이 없습니다.

예상 비율을 모르면 몇 %로 넣나요?

50%로 둡니다. p(1 − p)가 50%에서 가장 커서 가장 넉넉한 표본 수가 나옵니다.

두 그룹 비교에는 그룹당 몇 명이 필요한가요?

효과크기 d = 0.5, α = 0.05, 검정력 80%, 양측 검정이면 그룹당 64명입니다. 효과크기가 작을수록 더 많이 필요합니다.