Калькулятор распределений

Рассчитывает p-значения и критические значения для нормального распределения, распределений t, хи-квадрат и F и закрашивает соответствующую область под кривой. Заменяет печатные таблицы z и t.

Как пользоваться

1. В поле «Распределение» выберите «Нормальное», «t», «Хи-квадрат» или «F» и введите среднее и стандартное отклонение или степени свободы.
2. В поле «Направление» выберите «Значение → вероятность» или «Вероятность → значение».
3. В поле «Область» выберите хвост, «Два хвоста» или «Между двумя значениями» («Центральная область» в режиме «Вероятность → значение»), затем введите значение или вероятность.
4. Посмотрите результат и закрашенную кривую. Ниже находятся «Распространённые критические значения» и «z-оценка ↔ исходное значение».

Как это работает

• z-оценка = (x − μ) ÷ σ. Вероятность для нормального распределения равна вероятности стандартного нормального распределения для этой z-оценки.
• Распределения хи-квадрат и F несимметричны, поэтому двусторонняя вероятность принимается равной удвоенному меньшему хвосту.
• «Распространённые критические значения» показывают α = 0,10, 0,05 и 0,01 для выбранного распределения и степеней свободы, а для двух хвостов — по α/2 с каждой стороны. Результаты можно выводить с 4–6 знаками после запятой.

Частые вопросы

Какая вероятность соответствует z = 1,96?

Для стандартного нормального распределения левый хвост P(Z ≤ 1,96) составляет около 0,9750, а два хвоста вместе — около 0,05, поэтому 1,96 — двустороннее критическое значение на уровне 5%.

Как найти критическое значение t?

Выберите t, введите степени свободы, выберите «Вероятность → значение» и «Два хвоста» и введите 0.05. При 10 степенях свободы результат — около ±2,228.

Как перевести исходный балл в z-оценку?

Введите среднее, стандартное отклонение и исходное значение в разделе «z-оценка ↔ исходное значение». При среднем 100 и стандартном отклонении 15 значение 130 соответствует z = 2.

Можно ли получить p-значение по статистике критерия?

Выберите распределение и степени свободы для своего критерия, выберите «Значение → вероятность», введите статистику и укажите «Два хвоста» или подходящий односторонний хвост.