เครื่องคำนวณการแจกแจงความน่าจะเป็น
ความน่าจะเป็นและค่าวิกฤตของการแจกแจงปกติ t ไคสแควร์ และ F
กำลังโหลดเครื่องมือ…
คำนวณค่า p (p-value) และค่าวิกฤตของการแจกแจงปกติ การแจกแจง t ไคกำลังสอง และ F พร้อมแรเงาบริเวณบนเส้นโค้ง ใช้แทนตาราง z หรือตาราง t แบบกระดาษได้
วิธีใช้
- ที่ "การแจกแจง" เลือกปกติ t ไคกำลังสอง หรือ F แล้วกรอกค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน หรือองศาอิสระ
- ที่ "ทิศทาง" เลือก "ค่า → ความน่าจะเป็น" หรือ "ความน่าจะเป็น → ค่า"
- ที่ "บริเวณ" เลือกหางด้านเดียว "สองหาง" หรือ "ระหว่างสองค่า" ("พื้นที่ตรงกลาง" ในโหมดความน่าจะเป็น → ค่า) แล้วกรอกค่าหรือความน่าจะเป็น
- อ่านผลลัพธ์และเส้นโค้งที่แรเงา ส่วน "ค่าวิกฤตที่ใช้บ่อย" และ "z-score ↔ คะแนนดิบ" อยู่ด้านล่าง
หลักการทำงาน
- z-score = (x − μ) ÷ σ ความน่าจะเป็นของการแจกแจงปกติเท่ากับความน่าจะเป็นของการแจกแจงปกติมาตรฐานที่ z-score นี้
- การแจกแจงไคกำลังสองและ F ไม่สมมาตร ความน่าจะเป็นแบบสองหางจึงคิดเป็นสองเท่าของหางที่เล็กกว่า
- "ค่าวิกฤตที่ใช้บ่อย" แสดง α = 0.10, 0.05 และ 0.01 สำหรับการแจกแจงและองศาอิสระที่เลือก โดยแบบสองหางจะใช้ α/2 ที่แต่ละปลาย ผลลัพธ์แสดงได้ 4 ถึง 6 ตำแหน่งทศนิยม
คำถามที่พบบ่อย
- z = 1.96 มีความน่าจะเป็นเท่าไร
- ภายใต้การแจกแจงปกติมาตรฐาน หางซ้าย P(Z ≤ 1.96) ประมาณ 0.9750 และสองหางรวมกันประมาณ 0.05 ดังนั้น 1.96 จึงเป็นค่าวิกฤตแบบสองหางที่ระดับ 5%
- จะหาค่าวิกฤต t ได้อย่างไร
- เลือก t กรอกองศาอิสระ เลือก "ความน่าจะเป็น → ค่า" และ "สองหาง" แล้วกรอก 0.05 ที่องศาอิสระ 10 จะได้ประมาณ ±2.228
- จะแปลงคะแนนดิบเป็น z-score ได้อย่างไร
- กรอกค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และคะแนนดิบใน "z-score ↔ คะแนนดิบ" ถ้าค่าเฉลี่ยเป็น 100 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็น 15 คะแนน 130 จะได้ z = 2
- หาค่า p จากค่าสถิติทดสอบได้ไหม
- เลือกการแจกแจงและองศาอิสระตามการทดสอบของคุณ เลือก "ค่า → ความน่าจะเป็น" กรอกค่าสถิติ แล้วเลือก "สองหาง" หรือหางเดียวที่ตรงกัน