숫자 생성기

범위 안의 난수, 정한 평균과 시그마를 따르는 정규분포 데이터, 목표 Cpk에 맞춘 데이터를 만듭니다. 공정능력 교육이나 양식·프로그램 시험에 쓸 예제 데이터가 필요할 때 씁니다.

사용 방법

1. '만드는 방식'에서 '단순 난수', '평균·시그마 지정', '목표 Cpk 지정' 중 하나를 고릅니다.
2. '데이터 구성'에서 '개별값'이면 '개수'를, '부분군 (n × k)'이면 부분군 크기와 수를 정합니다.
3. 방식에 맞게 범위, 평균·시그마, 또는 규격 한계와 '목표 Cpk'를 넣으면 값과 통계, 히스토그램이 바로 나옵니다.
4. '값 복사 (엑셀 붙여넣기용)'나 'CSV로 저장'으로 내보내거나 '공정능력 계산기로 보내기' 같은 버튼을 씁니다.

계산 방식과 참고

• 한 번에 10,000개까지 만들 수 있습니다. 부분군 크기는 2~25, 소수 자릿수는 0~6자리입니다.
• '정확히 맞추기'는 값을 다시 척도화해 표본의 평균, 시그마, Cpk를 목표와 같게 합니다. 반올림 때문에 같아질 수 없으면 가장 가까운 값으로 맞추고 알려 줍니다.
• 군내 시그마는 부분군이면 R-bar/d2, 개별값이면 MR-bar/1.128로 추정합니다.
• 만든 숫자는 측정값이 아닙니다. 검사 기록 같은 실제 품질 기록에 쓰면 데이터 위조입니다.

자주 묻는 질문

Cpk 1.33이 되는 데이터는 어떻게 만드나요?

'목표 Cpk 지정'에서 규격 하한 9.5, 상한 10.5, 목표 Cpk 1.33을 넣습니다. 치우침이 0이면 평균 10, 시그마 = 1 ÷ (6 × 1.33) ≈ 0.1253으로 역산해 데이터를 만듭니다.

Cpk와 Ppk는 무엇이 다른가요?

Cpk는 군내 변동으로 추정한 시그마를, Ppk는 전체 데이터의 표준편차를 씁니다. 표에는 두 값이 모두 나오고, '맞출 시그마 기준'에서 어느 쪽을 목표에 맞출지 고릅니다.

같은 난수를 다시 만들 수 있나요?

있습니다. '시드'와 설정이 같으면 같은 결과가 나옵니다. 다른 데이터가 필요하면 '새 시드로 다시 생성'을 누릅니다.

중복 없는 랜덤 숫자를 뽑을 수 있나요?

'단순 난수'에서 '정수'를 두고 '중복 없이 뽑기'를 켭니다. 예를 들어 1~45에서 6개를 뽑을 수 있고, 범위의 정수보다 많이 요청하면 안내가 나옵니다.