게이지 R&R 계산기

여러 측정자가 같은 부품을 여러 번 재는 교차형 게이지 R&R 연구를 분석해, 관측된 변동 가운데 측정 시스템에서 생기는 몫이 얼마인지 보여 줍니다. 검사나 공정 관리에 계측기를 쓰기 전에 하는 측정 시스템 분석(MSA)에 씁니다.

사용 방법

1. '측정 데이터'에 연구 결과를 붙여 넣습니다. 행 = 부품, 열 = A1 A2 A3 B1 … 형식, 행 = 측정자·반복 형식, 부품·측정자·값의 긴 형식을 모두 읽습니다. '예시 불러오기'를 누르면 형식을 볼 수 있습니다.
2. 데이터 아래 줄에 나온 부품 수, 측정자 수, 반복 횟수를 확인하고, 틀리면 '데이터 형식'이나 '측정자 수'를 바꿉니다.
3. 필요하면 '공차 (USL − LSL)'를 입력해 공차 대비 %를 보고, '공정 표준편차'를 입력해 과거 공정 변동을 총변동으로 씁니다.
4. '분산분석(ANOVA)'과 '평균-범위법'을 바꿔 가며 %GRR, ndc, 표와 그래프를 확인하고 '결과 복사', 'CSV로 저장', '인쇄'로 보관합니다.

계산 방식과 참고

• 평균-범위법: EV = R̄ × K1, AV = √((X̄diff × K2)² − EV² ÷ (n × r)), GRR = √(EV² + AV²), PV = Rp × K3, ndc = 1.41 × PV ÷ GRR(소수점 버림). K 상수는 AIAG MSA 매뉴얼 4판을 따릅니다.
• 분산분석법: 이원 교차 모형이며, 측정자 × 부품 교호작용의 p값이 정한 유의수준(기본 0.05)보다 크면 반복성에 합칩니다.
• %GRR 10%·30% 경계와 ndc 5 이상은 흔히 쓰는 지침으로만 보여 주며 합격·불합격을 정하지 않습니다. 결과는 공개된 AIAG 예제(평균-범위법 %GRR 26.68%)와 대조했습니다.

자주 묻는 질문

%GRR은 몇 %면 괜찮은가요?

AIAG 매뉴얼은 10% 미만을 일반적으로 허용, 10~30%를 용도에 따라 허용 가능, 30% 초과를 개선 필요로 설명합니다. 최종 판단은 비용과 고객 요구에 따라 다릅니다.

분산분석법과 평균-범위법 결과가 왜 다른가요?

분산분석은 모든 데이터를 쓰고 측정자 × 부품 교호작용을 따로 분리하지만, 평균-범위법은 범위만 씁니다. AIAG 예제에서 %GRR은 분산분석 27.86%, 평균-범위법 26.68%입니다.

ndc는 무엇인가요?

구별 범주 수로, 측정 시스템이 부품을 몇 개의 무리로 구별할 수 있는지를 뜻합니다. 1.41 × 부품 표준편차 ÷ 게이지 R&R 표준편차를 소수점 버림한 값이며 흔히 5 이상을 권장합니다.

부품, 측정자, 반복은 몇 개가 필요한가요?

흔히 부품 10개, 측정자 3명, 반복 3회로 합니다. 이 계산기는 부품 2개, 반복 2회 이상이고 모든 칸의 측정 횟수가 같은 연구를 받습니다.