공차 누적 계산
치수와 공차를 차례로 넣으면 최악 조건과 통계적(RSS) 누적 공차를 계산합니다
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조립 치수 체인의 치수와 공차를 넣으면 최악 조건(Worst case)과 통계적(RSS) 누적 공차를 계산합니다. 부품 공차가 쌓여도 조립 틈새가 요구 범위를 지키는지 검토할 때 씁니다.
사용 방법
- '치수 체인'에서 '행 추가'로 치수마다 이름, 방향, 기준 치수, 공차를 넣습니다. 틈새를 크게 하는 치수는 +, 작게 하는 치수는 −입니다.
- 공차는 ± 대칭이나 위·아래 허용차로 넣고, RSS에 쓸 '분포 가정'을 고릅니다.
- '요구 최소 (틈새 최소)'와 '요구 최대 (틈새 최대)'를 넣으면 방법별 충족 여부와 예상 불량률이 나옵니다.
- 필요하면 '몬테카를로 시뮬레이션 (10만 회)'을 켜고, 결과는 '표 복사'나 'CSV로 저장'으로 내보냅니다.
계산 방식과 참고
- 최악 조건은 누적 중간값 ± 공차의 합, RSS는 ± 3 × √(각 σ²의 합)입니다. 모든 행이 정규 ±3σ이면 RSS는 ±√(공차²의 합)과 같습니다.
- 비대칭 공차는 중간값과 대칭 공차로 바꿔 계산합니다. 수정 RSS는 RSS에 계수(흔히 1.5)를 곱하되 최악 조건을 넘지 않게 제한합니다.
- 1차원 선형 누적만 다룹니다. 각도, 형상 공차, 2·3차원 관계는 누적 방향 성분으로 바꿔 넣어야 합니다.
자주 묻는 질문
- 최악 조건과 RSS는 무엇이 다른가요?
- 최악 조건은 모든 부품이 동시에 공차 끝에 오는 경우로, 공차를 그냥 더합니다. RSS는 부품 치수가 무작위로 흩어진다고 보고 제곱합의 제곱근을 써서 더 좁은 범위를 냅니다.
- 공차 누적은 어떻게 계산하나요?
- 예시의 50±0.1(+), 20±0.05(−), 29.8 +0/−0.1(−)이면 누적 중간값은 0.25입니다. 최악 조건은 ±0.2로 0.05~0.45, RSS는 √(0.1² + 0.05² + 0.05²) ≈ ±0.122입니다.
- RSS로는 충족하는데 최악 조건으로는 불충족이면 어떻게 보나요?
- 일부 조립품이 요구 범위를 벗어날 수 있다는 뜻입니다. '예상 불량률 (정규 가정)'이 그 비율을, '항목별 기여도 (분산 기준)'가 먼저 줄일 공차를 보여 줍니다.
- 분포 가정은 무엇을 고르나요?
- 안정된 양산품은 보통 '정규 ±3σ'를 쓰고, 분포를 모르면 '균일 분포'가 더 보수적입니다. 균일은 σ = 공차 ÷ √3, 삼각은 공차 ÷ √6입니다.