ข้ามไปยังเนื้อหา

เครื่องคำนวณ Tolerance Stack-Up

รวมขนาดและพิกัดความเผื่อเพื่อหา stack-up แบบ worst-case และแบบสถิติ (RSS)

กำลังโหลดเครื่องมือ…

ป้อนมิติและพิกัดความเผื่อของห่วงโซ่การประกอบเพื่อหาผลรวมพิกัดแบบ worst case และแบบสถิติ (RSS) ใช้ตรวจสอบว่าพิกัดความเผื่อของชิ้นส่วนทำให้ช่องว่างของชุดประกอบอยู่ในช่วงที่กำหนดหรือไม่

วิธีใช้

  1. ใน "ห่วงโซ่มิติ" ใช้ "เพิ่มแถว" แล้วป้อนชื่อ ทิศทาง ขนาดระบุ และพิกัดความเผื่อของแต่ละมิติ มิติที่ทำให้ช่องว่างกว้างขึ้นเป็น + มิติที่ทำให้แคบลงเป็น −
  2. ป้อนพิกัดความเผื่อแต่ละค่าเป็น ± หรือเป็นค่าเบี่ยงเบนบนและล่าง และเลือก "การแจกแจง" ที่ใช้สำหรับ RSS
  3. ป้อน "ค่าต่ำสุดที่กำหนด (ช่องว่างต่ำสุด)" และ "ค่าสูงสุดที่กำหนด (ช่องว่างสูงสุด)" เพื่อดูผลผ่านหรือไม่ผ่านของแต่ละวิธีและอัตราของเสียที่คาด
  4. เปิด "จำลอง Monte Carlo (100,000 รอบ)" หากต้องการ และส่งออกด้วย "คัดลอกตาราง" หรือ "บันทึกเป็น CSV"

หลักการทำงาน

คำถามที่พบบ่อย

Worst case กับ RSS ต่างกันอย่างไร
Worst case สมมติว่าทุกชิ้นส่วนอยู่ที่ขีดจำกัดพิกัดพร้อมกัน พิกัดความเผื่อจึงบวกกันตรงๆ ส่วน RSS สมมติว่าขนาดชิ้นส่วนแปรผันแบบสุ่มและใช้รากที่สองของผลรวมกำลังสอง ซึ่งให้ช่วงที่แคบกว่า
คำนวณผลรวมพิกัดความเผื่ออย่างไร
ในตัวอย่าง 50 ± 0.1 (+), 20 ± 0.05 (−) และ 29.8 +0/−0.1 (−) ให้ค่าเฉลี่ยผลรวม 0.25 worst case คือ ±0.2 จึงได้ 0.05 ถึง 0.45 ส่วน RSS คือ √(0.1² + 0.05² + 0.05²) ≈ ±0.122
ถ้า RSS ผ่านเกณฑ์แต่ worst case ไม่ผ่าน หมายความว่าอย่างไร
ชุดประกอบบางส่วนอาจอยู่นอกช่วงที่กำหนด "อัตราของเสียที่คาด (สมมติการแจกแจงปกติ)" แสดงสัดส่วนนั้น และแผนภูมิการมีส่วนร่วมแสดงว่าควรบีบพิกัดความเผื่อใดก่อน
ควรเลือกการแจกแจงแบบใด
ชิ้นส่วนจากการผลิตที่เสถียรมักถือเป็น "ปกติ ±3σ" ส่วน "สม่ำเสมอ" ระมัดระวังกว่าเมื่อไม่ทราบการแจกแจง แบบสม่ำเสมอใช้ σ = พิกัดความเผื่อ ÷ √3 แบบสามเหลี่ยมใช้ พิกัดความเผื่อ ÷ √6