เครื่องคำนวณความสามารถของกระบวนการ (Cp, Cpk)

ป้อนค่าที่วัดได้และพิกัดสเปกเพื่อดูดัชนีความสามารถของกระบวนการ Cp, Cpk, Pp และ Ppk พร้อมฮิสโทแกรมและอัตราของเสียที่คาดไว้เป็น PPM ใช้ดูว่ากระบวนการผ่านสเปกได้สบายแค่ไหน หรือใช้รายงานความสามารถของกระบวนการ

วิธีใช้

1. วางค่าจากสเปรดชีตลงใน "ค่าที่วัดได้" คอลัมน์เดียวสำหรับค่าเดี่ยว หลายคอลัมน์สำหรับหนึ่งกลุ่มย่อยต่อแถว "ขนาดกลุ่มย่อย" จะตัดคอลัมน์เดียวเป็นกลุ่มย่อย
2. ป้อน "พิกัดสเปกล่าง (LSL)" และ/หรือ "พิกัดสเปกบน (USL)" การใส่ "ค่าเป้าหมาย" จะเพิ่ม Cpm
3. อ่านดัชนีภายในกลุ่ม (Cp) และโดยรวม (Pp) PPM ที่คาดไว้ และระดับซิกมา พร้อมฮิสโทแกรมและการทดสอบความเป็นปกติ
4. เก็บผลลัพธ์ด้วย "คัดลอกผลลัพธ์" หรือ "บันทึกกราฟเป็น PNG"

หลักการทำงาน

• Cp = (USL − LSL) ÷ (6 × ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานภายในกลุ่ม) Cpk = ค่าที่น้อยกว่าระหว่าง (USL − ค่าเฉลี่ย) และ (ค่าเฉลี่ย − LSL) ÷ (3 × ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานภายในกลุ่ม) Pp และ Ppk ใช้ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานโดยรวม
• "อัตโนมัติ" ประมาณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานภายในกลุ่มด้วย R-bar/d2 สำหรับกลุ่มย่อยขนาดไม่เกิน 10, S-bar/c4 สำหรับกลุ่มที่ใหญ่กว่านั้น และ MR-bar/1.128 สำหรับค่าเดี่ยว
• PPM และดัชนีต่างๆ สมมติว่าข้อมูลมีการแจกแจงปกติ ช่วงความเชื่อมั่น 95% เป็นค่าประมาณ และข้อมูลน้อยกว่า 30 ค่าจะมีคำเตือน
• 1.00, 1.33 และ 1.67 เป็นเพียงเกณฑ์ที่ใช้กันทั่วไป ระดับที่ต้องการขึ้นกับอุตสาหกรรมและลูกค้า

คำถามที่พบบ่อย

Cp กับ Cpk ต่างกันอย่างไร

Cp เปรียบเทียบเฉพาะความกว้างของสเปกกับการกระจายของข้อมูล ส่วน Cpk คิดด้วยว่าค่าเฉลี่ยเบี่ยงจากกึ่งกลางมากแค่ไหน หาก USL 20, LSL 8, ค่าเฉลี่ย 16 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 จะได้ Cp 1.00 แต่ Cpk 0.67

Cpk กับ Ppk ต่างกันอย่างไร

Cpk ใช้ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานภายในกลุ่มจากความแปรปรวนภายในกลุ่มย่อย ส่วน Ppk ใช้ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของข้อมูลทั้งหมด หากค่าเฉลี่ยเลื่อนไปมาระหว่างกลุ่มย่อย Ppk จะน้อยกว่า

Cpk 1.33 หมายความว่าอย่างไร

พิกัดสเปกที่อยู่ใกล้กว่าห่างจากค่าเฉลี่ย 4 เท่าของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (1.33 × 3 = 4)

ถ้าข้อมูลไม่ได้แจกแจงแบบปกติจะทำอย่างไร

ตีความ Cpk และ PPM อย่างระมัดระวัง ตรวจดูการทดสอบความเป็นปกติ ฮิสโทแกรม และจำนวนค่าที่อยู่นอกพิกัดจริง