เครื่องคำนวณ Gage R&R

วิเคราะห์การศึกษา Gage R&R แบบไขว้ (crossed) ที่ผู้วัดหลายคนวัดชิ้นงานเดียวกันหลายครั้ง เพื่อแสดงว่าความแปรผันมาจากระบบการวัดมากเพียงใด

วิธีใช้

1. วางข้อมูลการศึกษาลงใน "ค่าที่วัดได้" (แถวละหนึ่งชิ้นงาน คอลัมน์ A1, A2, A3, B1 … รองรับรูปแบบอื่นด้วย) "โหลดตัวอย่าง" จะแสดงรูปแบบให้ดู
2. ตรวจบรรทัดที่รายงานจำนวนชิ้นงาน ผู้วัด และจำนวนครั้ง หากไม่ถูกต้อง ให้ตั้ง "รูปแบบข้อมูล" หรือ "จำนวนผู้วัด"
3. ป้อน "พิกัดความเผื่อ (USL − LSL)" และ "ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของกระบวนการ" ได้หากต้องการ
4. สลับระหว่าง "ANOVA" และ "ค่าเฉลี่ยและพิสัย (Average & Range)" แล้วใช้ "คัดลอกผลลัพธ์" "บันทึกเป็น CSV" หรือ "พิมพ์"

หลักการทำงาน

• วิธีค่าเฉลี่ยและพิสัย: EV = R̄ × K1, AV = √((X̄diff × K2)² − EV² ÷ (n × r)), GRR = √(EV² + AV²), ndc = 1.41 × PV ÷ GRR ปัดลง โดยใช้ค่าคงที่ของ AIAG MSA (ฉบับที่ 4)
• ANOVA: อันตรกิริยาระหว่างผู้วัด × ชิ้นงานจะถูกรวมเข้ากับ repeatability เมื่อค่า p สูงกว่าระดับที่เลือก (ค่าเริ่มต้น 0.05)
• เกณฑ์ 10 % / 30 % และ ndc ≥ 5 แสดงไว้เป็นแนวทางที่ใช้ทั่วไป ไม่ใช่การตัดสินผ่านหรือไม่ผ่าน

คำถามที่พบบ่อย

%GRR เท่าไรจึงยอมรับได้

คู่มือ AIAG ระบุว่าต่ำกว่า 10 % โดยทั่วไปยอมรับได้ 10 % ถึง 30 % อาจยอมรับได้ขึ้นอยู่กับการใช้งาน และเกิน 30 % ต้องปรับปรุง

ทำไม ANOVA กับวิธีค่าเฉลี่ยและพิสัยให้ผลต่างกัน

ANOVA ใช้ข้อมูลทั้งหมดและแยกอันตรกิริยาออกมา ส่วนวิธีค่าเฉลี่ยและพิสัยใช้ค่าพิสัย สำหรับตัวอย่างของ AIAG %GRR คือ 27.86 % และ 26.68 %

ndc หมายถึงอะไร

จำนวนกลุ่มของชิ้นงานที่ระบบแยกแยะได้: 1.41 × SD ของชิ้นงาน ÷ SD ของ Gage R&R ปัดลง โดยทั่วไปแนะนำอย่างน้อย 5

ต้องใช้ชิ้นงาน ผู้วัด และจำนวนครั้งเท่าไร

รูปแบบที่ใช้กันทั่วไปคือ 10 ชิ้นงาน ผู้วัด 3 คน และวัด 3 ครั้ง รองรับการศึกษาแบบสมดุลใดก็ได้ที่มีอย่างน้อย 2 ชิ้นงานและ 2 ครั้ง