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Prozessfähigkeitsrechner (Cp, Cpk)

Messwerte einfügen und Cp, Cpk, Pp, Ppk, Histogramm und erwartete Fehlerraten erhalten

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Geben Sie Messwerte und Spezifikationsgrenzen ein, um die Prozessfähigkeitsindizes Cp, Cpk, Pp und Ppk, ein Histogramm und die erwartete Fehlerrate in PPM zu erhalten. Damit sehen Sie, mit wie viel Reserve ein Prozess seine Spezifikation erfüllt, oder berichten die Prozessfähigkeit.

So geht’s

  1. Fügen Sie Werte aus einer Tabellenkalkulation in „Messwerte“ ein: eine Spalte für Einzelwerte, mehrere Spalten für eine Untergruppe pro Zeile. Eine „Untergruppengröße“ teilt eine einzelne Spalte in Untergruppen auf.
  2. Geben Sie die „Untere Spezifikationsgrenze (LSL)“ und/oder die „Obere Spezifikationsgrenze (USL)“ ein. Ein „Zielwert“ fügt Cpm hinzu.
  3. Lesen Sie die Indizes innerhalb (Cp) und gesamt (Pp), die erwarteten PPM und das Sigma-Niveau ab, zusammen mit Histogramm und Normalitätstest.
  4. Bewahren Sie die Ergebnisse mit „Ergebnisse kopieren“ oder „Diagramm als PNG speichern“ auf.

So wird gerechnet

Häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen Cp und Cpk?
Cp vergleicht nur die Breite der Spezifikation mit der Streuung; Cpk berücksichtigt zusätzlich, wie weit der Mittelwert von der Mitte abweicht. Bei USL 20, LSL 8, Mittelwert 16 und Standardabweichung 2 ist Cp 1,00, Cpk aber 0,67.
Was ist der Unterschied zwischen Cpk und Ppk?
Cpk verwendet die Standardabweichung innerhalb aus der Streuung innerhalb der Untergruppen, Ppk die Standardabweichung aller Daten. Verschiebt sich der Mittelwert zwischen den Untergruppen, ist Ppk kleiner.
Was bedeutet ein Cpk von 1,33?
Die nähere Spezifikationsgrenze liegt 4 Standardabweichungen vom Mittelwert entfernt (1,33 × 3 = 4).
Was ist, wenn meine Daten nicht normalverteilt sind?
Interpretieren Sie Cpk und PPM mit Vorsicht. Prüfen Sie den Normalitätstest, das Histogramm und die Zahl der Werte, die tatsächlich außerhalb der Grenzen liegen.