过程能力计算器（Cp、Cpk）

输入测量数据和规格限，即可得到过程能力指数 Cp、Cpk、Pp 和 Ppk、直方图以及以 PPM 表示的预期不良率。可用于了解过程满足规格的余量有多大，或用于报告过程能力。

使用方法

1. 把电子表格中的数值粘贴到“测量数据”中：一列为单值，多列则每行一个子组。设置“子组大小”可以把单列数据切分为子组。
2. 输入“规格下限（LSL）”和/或“规格上限（USL）”。填写“目标值”会增加 Cpm。
3. 查看组内（Cp）和整体（Pp）指数、预期 PPM 和西格玛水平，以及直方图和正态性检验。
4. 用“复制结果”或“将图表保存为 PNG”保存结果。

计算方式与说明

• Cp = (USL − LSL) ÷ (6 × 组内标准差)。Cpk = (USL − 均值) 与 (均值 − LSL) 中较小者 ÷ (3 × 组内标准差)。Pp 和 Ppk 使用整体标准差。
• “自动”对大小不超过 10 的子组按 R-bar/d2 估计组内标准差，超过 10 时按 S-bar/c4，单值按 MR-bar/1.128。
• PPM 和各指数以正态分布为前提。95% 置信区间是近似值，数值少于 30 个时会给出警告。
• 1.00、1.33 和 1.67 只是常用基准；实际要求取决于行业和客户。

常见问题

Cp 和 Cpk 有什么区别？

Cp 只比较规格宽度和波动；Cpk 还考虑均值偏离中心的程度。USL 20、LSL 8、均值 16、标准差 2 时，Cp 为 1.00，而 Cpk 为 0.67。

Cpk 和 Ppk 有什么区别？

Cpk 使用由子组内波动得到的组内标准差；Ppk 使用全部数据的标准差。如果均值在子组之间发生偏移，Ppk 会更小。

Cpk 1.33 是什么意思？

较近的规格限距均值 4 个标准差（1.33 × 3 = 4）。

数据不服从正态分布怎么办？

请谨慎解读 Cpk 和 PPM。查看正态性检验、直方图以及实际超出规格限的数值个数。