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Calculateur de capabilité (Cp, Cpk)

Collez vos mesures pour obtenir Cp, Cpk, Pp, Ppk, un histogramme et les taux de défauts attendus

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Saisissez des mesures et des limites de spécification pour obtenir les indices de capabilité Cp, Cpk, Pp et Ppk, un histogramme et le taux de défauts attendu en PPM. Utilisez-le pour voir avec quelle marge un procédé respecte sa spécification, ou pour rendre compte de sa capabilité.

Mode d’emploi

  1. Collez des valeurs de tableur dans « Mesures » : une colonne pour des valeurs individuelles, plusieurs colonnes pour un sous-groupe par ligne. Une « Taille de sous-groupe » découpe une colonne unique en sous-groupes.
  2. Saisissez la « Limite inférieure de spécification (LSL) » et/ou la « Limite supérieure de spécification (USL) ». Une « Cible » ajoute le Cpm.
  3. Lisez les indices intra (Cp) et globaux (Pp), les PPM attendus et le niveau sigma, avec l’histogramme et le test de normalité.
  4. Conservez les résultats avec « Copier les résultats » ou « Enregistrer le graphique en PNG ».

Fonctionnement

Questions fréquentes

Quelle est la différence entre Cp et Cpk ?
Le Cp compare uniquement la largeur de la spécification à la dispersion ; le Cpk tient aussi compte de l’écart de la moyenne par rapport au centre. Avec USL 20, LSL 8, une moyenne de 16 et un écart type de 2, le Cp vaut 1,00 mais le Cpk 0,67.
Quelle est la différence entre Cpk et Ppk ?
Le Cpk utilise l’écart type intra, issu de la variation à l’intérieur des sous-groupes ; le Ppk utilise l’écart type de l’ensemble des données. Si la moyenne se décale d’un sous-groupe à l’autre, le Ppk est plus petit.
Que signifie un Cpk de 1,33 ?
La limite de spécification la plus proche se trouve à 4 écarts types de la moyenne (1,33 × 3 = 4).
Que faire si mes données ne suivent pas une loi normale ?
Interprétez le Cpk et les PPM avec prudence. Vérifiez le test de normalité, l’histogramme et le nombre de valeurs réellement hors des limites.