Calculadora de ajuste de curvas

Ajusta una línea de tendencia a datos x e y por mínimos cuadrados y da la ecuación, R², R² ajustado, el error estándar y los residuos, con predicciones a partir de la curva ajustada.

Cómo se usa

1. Pega dos columnas en «Datos x e y», con x a la izquierda; se reconoce una fila de encabezado.
2. Elige un «Modelo»; la ecuación, R² y el gráfico se actualizan al instante.
3. Para curvas exponenciales y potenciales, elige el «Método de ajuste»: «Transformación logarítmica (como las líneas de tendencia de Excel)» o «Mínimos cuadrados no lineales».
4. Usa «Predecir y para x» o «Hallar x para y», y «Copiar ecuación» o «Copiar fórmula de Excel» para reutilizar el resultado.
5. Compara todos los modelos en «Comparación de todos los modelos».

Cómo funciona

• R² = 1 − SSE ÷ SST, donde SSE es la suma de los cuadrados de los residuos. AIC = n × ln(SSE ÷ n) + 2 × (coeficientes + 1); cuanto más bajo, mejor.
• Las curvas exponenciales y potenciales se ajustan por defecto como una recta sobre ln y, igual que hace Excel.
• Los modelos que necesitan valores positivos muestran el motivo cuando los datos contienen ceros o negativos. Los resultados se han comprobado con los conjuntos de datos de referencia del NIST.

Preguntas frecuentes

¿Por qué mi R² no coincide con el de la línea de tendencia de Excel?

En las líneas de tendencia exponenciales y potenciales, Excel da el R² de ln y. La página lo muestra como «R² de ln y» junto al R² medido sobre y.

¿Qué modelo debo elegir?

El más sencillo cuyos residuos se dispersen al azar en torno a 0. Un polinomio de mayor grado siempre aumenta R², así que compara el R² ajustado o el AIC.

¿Puedo ajustar una curva exponencial si algunos valores de y son cero?

No. La transformación logarítmica necesita que todos los valores de y sean mayores que 0. Usa un polinomio en su lugar.

¿Qué es el error estándar de la regresión?

El tamaño típico de un residuo, √(SSE ÷ (n − número de coeficientes)), en la unidad de y.