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Calculateur R&R (répétabilité et reproductibilité)

Collez les données d’une étude de mesure pour obtenir la répétabilité, la reproductibilité, le %R&R et le ndc

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Analyse une étude R&R croisée, dans laquelle plusieurs opérateurs mesurent plusieurs fois les mêmes pièces, pour montrer quelle part de la variation provient du système de mesure.

Mode d’emploi

  1. Collez l’étude dans « Mesures » (une ligne par pièce, colonnes A1, A2, A3, B1… ; d’autres dispositions sont reconnues). « Charger un exemple » montre le format.
  2. Vérifiez la ligne qui indique les pièces, les opérateurs et les essais ; si elle est fausse, réglez « Disposition des données » ou « Nombre d’opérateurs ».
  3. Saisissez éventuellement la « Tolérance (LSS − LSI) » et l’« Écart type du processus ».
  4. Basculez entre « ANOVA » et « Moyennes et étendues », puis utilisez « Copier les résultats », « Enregistrer en CSV » ou « Imprimer ».

Fonctionnement

Questions fréquentes

Quel %GRR est acceptable dans une étude R&R ?
Le manuel AIAG considère qu’en dessous de 10 % le système est généralement acceptable, de 10 % à 30 % éventuellement acceptable selon l’application, et qu’au-delà de 30 % il doit être amélioré.
Pourquoi l’ANOVA et la méthode des moyennes et étendues donnent-elles des résultats différents ?
L’ANOVA utilise toutes les données et isole l’interaction ; la méthode des moyennes et étendues utilise les étendues. Pour l’exemple de l’AIAG, le %GRR est de 27,86 % et de 26,68 %.
Que signifie ndc ?
Le nombre de catégories distinctes de pièces que le système peut différencier : 1,41 × écart type des pièces ÷ écart type R&R, arrondi à l’entier inférieur. On recommande couramment au moins 5.
Combien de pièces, d’opérateurs et d’essais faut-il pour une étude R&R ?
Un plan courant comporte 10 pièces, 3 opérateurs et 3 essais. Toute étude équilibrée avec au moins 2 pièces et 2 essais est acceptée.