प्रायिकता बंटन कैलकुलेटर

नॉर्मल, t, काई-स्क्वायर और F वितरण के लिए p-मान और क्रांतिक मान निकालता है और कर्व पर उस क्षेत्र को शेड करता है। यह छपी हुई z टेबल या t टेबल की जगह काम करता है।

इस्तेमाल का तरीका

1. "वितरण" में नॉर्मल, t, काई-स्क्वायर या F चुनें, और माध्य और मानक विचलन या स्वतंत्रता की कोटि डालें।
2. "दिशा" में "मान → प्रायिकता" या "प्रायिकता → मान" चुनें।
3. "क्षेत्र" में एक पूंछ, "दोनों पूंछ" या "दो मानों के बीच" (प्रायिकता → मान मोड में "बीच का क्षेत्र") चुनें, फिर मान या प्रायिकता डालें।
4. नतीजा और शेड किया गया कर्व देखें। "आम क्रांतिक मान" और "z-स्कोर ↔ मूल स्कोर" नीचे हैं।

यह कैसे काम करता है

• z-स्कोर = (x − μ) ÷ σ। नॉर्मल प्रायिकता इसी z-स्कोर की स्टैंडर्ड नॉर्मल प्रायिकता के बराबर होती है।
• काई-स्क्वायर और F वितरण सममित नहीं होते, इसलिए दोनों पूंछ वाली प्रायिकता छोटी पूंछ का दोगुना ली जाती है।
• "आम क्रांतिक मान" चुने गए वितरण और स्वतंत्रता की कोटि के लिए α = 0.10, 0.05 और 0.01 दिखाता है, दोनों पूंछ के लिए हर सिरे में α/2 के साथ। नतीजे 4 से 6 दशमलव स्थानों तक दिखाए जा सकते हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

z = 1.96 की प्रायिकता कितनी है?

स्टैंडर्ड नॉर्मल वितरण में बाईं पूंछ P(Z ≤ 1.96) लगभग 0.9750 है और दोनों पूंछ मिलाकर लगभग 0.05, इसलिए 1.96, 5% स्तर पर दोनों पूंछ वाला क्रांतिक मान है।

t क्रांतिक मान कैसे निकालें?

t चुनें, स्वतंत्रता की कोटि डालें, "प्रायिकता → मान" और "दोनों पूंछ" चुनें, और 0.05 डालें। 10 स्वतंत्रता की कोटि पर नतीजा लगभग ±2.228 आता है।

मूल स्कोर को z-स्कोर में कैसे बदलें?

"z-स्कोर ↔ मूल स्कोर" में माध्य, मानक विचलन और मूल स्कोर डालें। माध्य 100 और मानक विचलन 15 होने पर 130 का स्कोर z = 2 है।

क्या टेस्ट स्टैटिस्टिक से p-value निकाल सकते हैं?

अपने टेस्ट के लिए वितरण और स्वतंत्रता की कोटि चुनें, "मान → प्रायिकता" चुनें, स्टैटिस्टिक डालें, और "दोनों पूंछ" या उससे मेल खाती एक पूंछ चुनें।